预测2023年物流的未来，机遇与挑战

全球物流业已以精力和勇气应对疫情挑战而崛起。现在，转型需要继续，以适应和满足市场需求。

一家大型物流公司的总裁最近表示，在2020年第三季度的三个月内，他的业务发展了三年。预计到2026年，货运量可能会在2023年达到，对于全球物流服务提供商来说也是如此。

物流行业 – 改变工作配置

在大流行的早期阶段，企业与企业之间的物流市场几乎陷入僵局。当供应链严重中断时，影响深远，新规迅速实施。现在，随着复苏之旅的开始，一些公司正在寻求多元化，并将供应链重新定位到更接近墨西哥等国家的国家，例如中国对美国公司的替代国家。

与此同时，随着社会方式的扩张，人们转向更多地使用互联网购买，企业与消费者之间的市场蓬勃发展。不仅工作量增加;在每年最大的在线折扣购买活动中，订单与消费者一起订购更多。作为回应，物流公司必须迅速跟踪其增长和发展战略，将工作流程迅速扩展到每周7天，并在电子商务、人力资源和机器方面进行大量投资，以便及时满足需求。

物流行业 – 优化运营的各个方面

然而，虽然活动扩大，但向市场客户交付往往生产率较低;由于司机和分包商通常支付每次运费。因此，公司在找到提高交货密度的解决方案，同时确保成本效益方面，交货压力更加大。

事实上，在物流业的背景下，所有类型的公司都需要优化其运营，技术数据是关键支撑因素。通过收集和共享数据，通过收集和共享数据，实时跟踪从起点到最终目的地的包裹，获得更高的供应链可见性是关键。这些数据可能来自物流公司的规划和运营系统，来自仓库中的传感器、运输托盘上以及卡车和船上的电信。

物流行业 – 使用来自传感器的数据

物流公司已有效地通知客户正确的到达时间和改变交货安排的方案。使用数据优化路线可以做得更多。为了准确了解订单在各个阶段的状态和位置，物流公司可以预测当外部数据源（例如交通或天气）集成时，任何中断，因此可以在实际时间内更改路线。

例如，为制药市场服务，公司可以使用传感器实时监控包裹的温度;如果更改超过特定条件，可以发出警报并采取纠正措施，从而减少浪费、降低成本和更及时交货。

传感器技术成本的大幅下降正在供应链技术和智能数据使用中掀起热潮。当这种大数据被强大的分析和机器学习覆盖时，公司可以使用它来跟踪、优化和预测其运营。他们可以准确监控和调整货物的移动，以最大限度地提高效率，甚至模拟复杂的供应网络;他们可以与客户和其他合作伙伴共享信息并更密切地工作。

传感器技术成本的大幅下降正在供应链技术和智能数据使用中掀起热潮。当这种类型的大数据被强大的分析和机器学习覆盖时，公司可以使用它进行跟踪。

物流行业 – 运输流程

物流服务提供商已经进入挑战，使员工和客户更安全的交货。在最后一阶段限制接触的分销解决方案对于该行业流行病的影响至关重要。最后一段通常占成本的 30% 左右，优化这一关键环节是关键，特别是当零售商越来越多地定位产品以缩短长途旅行和增加最后一段数量时。

虽然使用无人机进行交付的工作开始出现，但它们遵守当地法律法规，但接收仍然相对较慢。相比之下，使用智能储物柜解决方案来安全、方便、无需接触的取货量正在显著增加。

物流行业 – 安全、可持续的未来

更广泛地说，安全和可持续性是物流行业的重要商业驱动力，尤其是在环境挑战迫在眉睫的情况下。领先的物流公司正在使用连接技术实时收集和共享数据，以帮助驾驶员降低油耗并安全驾驶。

显而易见的是，人们的购买习惯发生了巨大的变化，涉及送货上门。另一方面，物流服务提供商需要尽可能优化和自动化，并与其他流程协作，以安全、高效和卓越的方式运营。随着世界调整到一个新的常态下，商品的安全高效流动是经济复苏进程的重点。